
ИИ-агент Claude Code создал лаунчер CleanYourTV для Android TV: нейросеть удалила рекламу через ADB и написала автономную оболочку весом 405 КБ.
Разработчик под ником Gathin нашел необычное практическое применение ИИ-агенту Claude Code: вместо ручной настройки умного телевизора он поручил нейросети избавить операционную систему от навязчивой рекламы. В ответ на запрос агент не просто деактивировал встроенные рекламные службы, а с нуля создал легковесную оболочку CleanYourTV, превратив перегруженный интерфейс Android TV в минималистичный экран в стилистике Apple TV. Кейс наглядно демонстрирует, как современные инструменты на базе искусственного интеллекта способны самостоятельно взаимодействовать с устройствами через системные интерфейсы.
Поводом для эксперимента стал смарт-телевизор Xiaomi, отображавший рекламные баннеры еще до открытия стриминговых сервисов вроде Netflix. Чтобы устранить спам, автор активировал на телевизоре отладку по Wi-Fi, сообщил Claude Code конкретную модель устройства и попросил очистить операционную систему.
ИИ-агент действовал полностью автономно:
Для внедрения решения не требуются модифицированные прошивки или root-права. Claude Code отключает ненужные пакеты исключительно для текущего пользователя, поэтому внесенные изменения полностью безопасны и обратимы с помощью одной команды.
Новая оболочка CleanYourTV кардинально отличается от стандартных экранов Android TV и Google TV. Ее главное достоинство — предельная оптимизация:
Такая легковесность критически важна для бюджетных телевизоров и ТВ-приставок с 1 ГБ оперативной памяти, где тяжелый фирменный интерфейс от производителей часто приводит к заметным задержкам и зависаниям.
Проект быстро привлек внимание сообщества: за четыре дня репозиторий CleanYourTV собрал свыше 13 тысяч звезд на GitHub.
В репозитории уже представлены готовые профили очистки для 147 моделей от 49 брендов, включая технику Xiaomi, TCL, Sony, Hisense и Philips на базе Android TV и Google TV. Весь процесс интеграции и настройки с участием ИИ-агента длится порядка 15 минут. Ознакомиться с проектом и инструкциями можно в репозитории на GitHub: https://github.com/Gathin23/cleanyourtv.
Бесплатные промпты для нейросетей на русском, новости ИИ и уроки по генерации фото, видео и текста, доступные на всех площадках.