
Карпати предлагает использовать ИИ не только для генерации текста, но и для создания диаграмм, интерактивных страниц и персональных обучающих видео под конкретную задачу.
Карпати советует перестать воспринимать текст как основной формат ответа ИИ. По его мнению, по мере роста автономности моделей человеку придется меньше выполнять работу самостоятельно и больше разбираться с результатами, которые создает искусственный интеллект. Поэтому важным становится не только содержание ответа, но и форма, в которой он представлен.
Один из вариантов — просить модель объяснять сложные темы в стиле ASD-STE100. Это специальный упрощенный английский, первоначально разработанный для авиационной технической документации.
Подход предполагает короткие предложения, простые слова и минимум двусмысленности. Карпати иногда предлагает соблюдать примерно 80% правил ASD-STE100, чтобы объяснение оставалось понятным, но при этом не превращалось в чрезмерно сухой технический текст.
Такой формат может быть особенно полезен, когда задача заключается не в создании красивого текста, а в быстром понимании сложной информации.
Для более сложных структур Карпати предлагает вообще уходить от обычного текста. Вместо длинного объяснения можно попросить модель создать диаграмму, которая покажет связи между элементами.
Еще один вариант — полноценная HTML-страница с визуализациями и анимациями. Современные модели уже достаточно хорошо пишут фронтенд, чтобы создавать подобные одноразовые интерфейсы непосредственно под конкретный вопрос.
Это меняет сам подход к работе с ИИ: вместо универсального текстового ответа модель может создавать инструмент, который помогает разобраться именно с текущей задачей.
Наиболее перспективным направлением Карпати считает персональные обучающие видео. Например, агент может получить задачу объяснить тему в стиле 3Blue1Brown, написать необходимую анимацию, добавить голос с помощью ElevenLabs или локальной TTS и собрать готовый ролик.
По словам Карпати, такой сценарий уже начинает работать. При этом видео создается не как универсальный образовательный материал, а как объяснение, адаптированное под конкретный вопрос пользователя.
Когда создание кода и другой работы с помощью ИИ становится дешевым, меняется экономический смысл таких решений. Появляется возможность создавать крупные одноразовые артефакты, которые раньше было бы нецелесообразно разрабатывать ради одного вопроса.
Это может быть веб-приложение, рассчитанное на несколько минут использования, интерактивная схема или короткое обучающее видео. После того как пользователь разобрался с темой, такой результат может больше не понадобиться.
В этом подходе просматривается возможное изменение интерфейса общения с ИИ: вместо бесконечного диалога и длинных текстовых ответов модель каждый раз создает формат, наиболее подходящий для конкретной задачи — от упрощенного объяснения до интерактивной визуализации или персонального видео.
Бесплатные промпты для нейросетей на русском, новости ИИ и уроки по генерации фото, видео и текста, доступные на всех площадках.