Inclusion AI выпустила открытые нейросети Ming-Image-0.1-Design для дизайна

Компания Inclusion AI представила открытый набор инструментов для автоматизации графического и продуктового дизайна. Релиз включает две специализированные нейросети семейства Ming-Image-0.1-Design с 6 млрд параметров, а также готовые навыки для ИИ-агентов, предназначенные для создания верстки, программного кода и редактируемых презентаций.

Генерация сложной графики и интерфейсов с Ming-Image-0.1-Design

Базовая модель Ming-Image-0.1-Design ориентирована на генерацию визуальных материалов для цифровых продуктов: пользовательских интерфейсов, аналитических дашбордов, инфографики и рекламных постеров. В отличие от стандартных диффузионных систем общего назначения, ее архитектура оптимизирована под работу с прикладными дизайн-макетами.

Ключевые особенности модели:

• Поддержка длинных промптов: контекстное окно понимает запросы объемом до 8 тысяч токенов, что позволяет передавать подробные технические задания, дизайн-системы и детальные описания структуры страницы.
• Прозрачный фон: нейросеть умеет генерировать объекты сразу с альфа-каналом (прозрачностью), избавляя от необходимости вручную вырезать элементы для вставки в интерфейсы.

Разбор растра на слои: Ming-Image-0.1-Design-Layer

Главной проблемой ИИ-генераторов долгое время оставалась статичность результата: полученный растровый макет сложно модифицировать в графических редакторах. Для решения этой задачи разработчики выпустили модель Ming-Image-0.1-Design-Layer, которая анализирует готовое изображение и разбивает его на диапазон от 2 до 9 независимых RGBA-слоев.

В ходе бенчмарков Crello модель показала заметное превосходство:

• Заняла первое место во всех 12 тестовых сценариях оценки качества разделения элементов.
• Продемонстрировала скорость работы в 4,3 раза выше по сравнению с открытой 20-миллиардной моделью Qwen.

Навыки для ИИ-агентов: верстка и презентации

Помимо моделей генерации изображений, Inclusion AI опубликовала два практических инструмента, расширяющих возможности автономных агентов в реальных рабочих процессах:

• Ling UI Design Skill: инструмент формирует дизайн интерфейса и сразу генерирует соответствующий программный код. Навык способен работать как по текстовому описанию задачи, так и на основе загруженного скриншота-референса.
• Image-to-Editable-PPT: инструмент распознает слайды на картинках и превращает статичные изображения в полностью редактируемые презентации PowerPoint.

Открытый релиз Inclusion AI дает разработчикам и дизайнерам возможность интегрировать специализированные модели в собственные пайплайны, автоматизируя путь от сырой идеи до разделенного на слои макета, рабочего кода или готовой презентации.