
Inception представила диффузионную языковую модель Mercury 3 со скоростью свыше 1000 токенов/сек, окном контекста в 1 млн токенов и интеграцией через API и OpenRouter.
Компания Inception представила Mercury 3 — языковую модель нового поколения, построенную на диффузионной архитектуре. Нейросеть способна генерировать более 1000 токенов в секунду, опережая по скорости традиционные решения в 4–8 раз. В ряде бенчмарков разработка уже превзошла такие модели, как GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, предложив разработчикам принципиально новый уровень быстродействия без потери точности.
Главное технологическое отличие Mercury 3 заключается в отказе от классического авторегрессионного принципа. Стандартные большие языковые модели выстраивают ответы строго последовательно — токен за токеном.
Архитектура Mercury 3 заимствует логику у диффузионных систем генерации изображений: модель формирует сразу несколько текстовых фрагментов параллельно и постепенно уточняет результат. Такой метод позволяет многократно ускорить инференс, устраняя задержки при обработке объемных запросов и сохраняя смысловую связность контента.
Разработчики оснастили Mercury 3 окном контекста размером в 1 миллион токенов, что позволяет без потери памяти анализировать объемную документацию, кодовые базы и длинные цепочки диалогов.
Ценовая политика платформы ориентирована на массовое внедрение:
Экстремальная скорость вывода делает Mercury 3 оптимальной базой для сервисов, критичных к задержкам ответа: интерактивных голосовых ассистентов, платформ технической поддержки, образовательных продуктов и автономных агентов.
Возможности новинки подтверждаются прикладными тестами. В бенчмарке из 50 реальных задач по автономной навигации на веб-сайтах Mercury 3 успешно выполнила половину сценариев, опередив модель GPT-6.1 Sol.
Модель уже готова к использованию в production-средах. Доступ к Mercury 3 открыт через официальный Inception API, а также через платформы-партнеры: OpenRouter, Baseten и Vercel. Ознакомиться с техническими подробностями архитектуры и анонсом релиза можно в блоге разработчиков: https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3 .
Бесплатные промпты для нейросетей на русском, новости ИИ и уроки по генерации фото, видео и текста, доступные на всех площадках.