Microsoft разом выпустила семь своих ИИ моделей и идёт на фронтир

Microsoft разом выпустила семь своих ИИ моделей и идёт на фронтир

Microsoft AI показала сразу семь моделей, разработанных внутри компании. Линейка закрывает картинки, голос, расшифровку речи, код и рассуждения, и модели сделаны так, чтобы работать вместе.

Главная это MAI-Thinking-1 для рассуждений. Модель среднего размера, но на ключевых бенчмарках по программированию идёт вровень с топовыми, а в слепых сравнениях люди оценивают её наравне с Claude Sonnet 4.6.

MAI-Code-1-Flash это лёгкая модель для кода, встроенная прямо в GitHub Copilot и VS Code. В ней 5 миллиардов параметров, по уровню она как Haiku, но дешевле.

MAI-Image-2.5 рисует и редактирует картинки по тексту и по очкам в Arena обходит Nano Banana Pro. MAI-Transcribe-1.5 расшифровывает речь в пять раз быстрее конкурентов и понимает 43 языка, а MAI-Voice-2 озвучивает текст на 15 языках и умеет повторить голос по короткому образцу.

Всё обучено с нуля на чистых лицензированных данных, без дистилляции из чужих моделей. Модели уже доступны на Foundry, Open Router, Fireworks и Baseten, и впервые разработчики могут сами дообучать веса.

Отдельно показали Frontier Tuning. Это когда компания обучает модель на своих рабочих процессах, и модель остаётся только у неё. Их версия под Excel вышла на уровень GPT 5.4, но работает до десяти раз эффективнее, а под стандарты McKinsey дала лучший результат среди всех протестированных при примерно в десять раз меньшей цене.

Ещё анонсировали работу с клиникой Mayo над медицинской моделью на обезличенных клинических данных, и владеть ей будет сама Mayo.

Финальную цель Microsoft называет Humanist Superintelligence. Идея в том, что сильный ИИ должен оставаться инструментом под контролем человека, а не заменять его.