Нейросети для врачей 2026: топ-инструменты, промпты и автоматизация

Врач тратит до 40% времени не на пациентов, а на документацию. Ещё 20% — на поиск информации: статьи, клинические рекомендации, лекарственные взаимодействия. В 2026 году обе эти проблемы решает ИИ: Med-PaLM от Google сдаёт USMLE на уровне практикующего врача, OpenEvidence ищет релевантные исследования за секунды, а ChatGPT помогает писать выписки и планы лечения.

Важно: ни один из перечисленных инструментов не ставит диагноз. Они помогают врачу принимать решения быстрее и точнее — но решение всегда за человеком. Разбираем, что реально работает в клинической практике середины 2026 года.

Что ИИ делает в медицине уже сегодня

Расшифровка снимков. Нейросети находят на КТ, МРТ и рентгене то, что может пропустить человеческий глаз: микро-кальцинаты, ранние признаки пневмонии, аневризмы. В 2026 году FDA одобрило 500+ AI-алгоритмов для радиологии.

Поиск медицинской информации. OpenEvidence и UpToDate AI за секунду находят релевантные исследования по клиническому вопросу и дают резюме с уровнем доказательности. Раньше: 20 минут в PubMed. Сейчас: 20 секунд.

Дифференциальная диагностика. Med-PaLM 3 (Google) анализирует историю болезни, симптомы и результаты анализов — и предлагает дифференциальный ряд с вероятностями. Врач проверяет и принимает решение.

Автоматизация документации. ИИ слушает приём врача, расшифровывает разговор и заполняет электронную карту: жалобы, анамнез, осмотр, назначения. Врач только проверяет и подписывает.

Лекарственные взаимодействия. Нейросеть анализирует список назначений и предупреждает о потенциальных конфликтах, включая редкие и неочевидные.

Лучшие AI-инструменты для врачей в 2026

1. Med-PaLM 3 (Google) — самый точный медицинский ИИ

Med-PaLM 3 — третья версия медицинской модели Google. В 2026 году она сдаёт USMLE (американский экзамен для врачей) на уровне 95-го перцентиля — лучше, чем средний выпускник медвуза. Отвечает на клинические вопросы с цитированием руководств.

Что умеет:

• Дифференциальная диагностика по описанию случая

• Ответы на клинические вопросы с указанием уровня доказательности

• Помощь в интерпретации лабораторных данных

• Доступ через Google Cloud Healthcare API

Ограничение: доступен только в США и ЕС через партнёрские клиники. Для российских врачей — через VPN, но это нелегально для реальных пациентских данных.

2. OpenEvidence — PubMed на стероидах

OpenEvidence — ИИ-поисковик по медицинской литературе, который понимает клинические вопросы на естественном языке. Спрашиваете: «Эффективен ли препарат X при Y у пациентов старше 65 лет?» — получаете ответ с подборкой исследований и мета-анализов.

Чем лучше PubMed: не нужно учить MeSH-термины и строить сложные запросы. Пишете клинический вопрос — получаете Evidence Summary.

Цена: бесплатно для врачей (верификация через NPI/лицензию).

3. UpToDate AI — клинические рекомендации + ИИ

UpToDate (золотой стандарт клинических рекомендаций) в 2026 году добавил AI-слой. Теперь можно задать вопрос в свободной форме и получить ответ, основанный на рекомендациях UpToDate, с указанием уровня доказательности (GRADE).

Пример: «Пациент 67 лет, ХСН, ФВ 35%, АД 110/70, получает бисопролол и рамиприл. Стоит ли добавлять спиронолактон?» → ответ с рекомендацией, ссылками и обоснованием.

4. ChatGPT / Claude — для документации и нестандартных задач

GPT-5 и Claude Opus 4.8 в 2026 году — универсальные инструменты врача. Они не заменяют Med-PaLM и UpToDate для клинических решений, но отлично справляются с:

• Написанием выписных эпикризов, планов лечения, направлений

• Адаптацией медицинского языка для пациента: «Объясни пациенту с 8 классами образования, что такое фибрилляция предсердий»

• Анализом медицинской литературы (загружаете PDF статьи — получаете саммари)

• Поиском редких побочных эффектов и взаимодействий

Важно: не загружайте реальные данные пациентов в публичный ChatGPT. Используйте API с BAA (Business Associate Agreement) или self-hosted решения.

5. Российские решения: Sber MedAI и СберЗдоровье

Sber MedAI — медицинская модель от Сбера на базе GigaChat. Обучена на российских клинических рекомендациях. Задачи: помощь в заполнении документации, предварительная расшифровка снимков (флюорография, маммография), поддержка принятия врачебных решений.

Плюс: полностью российская, работает без VPN, интегрирована в ЕМИАС и региональные МИС. Минус: уступает Med-PaLM 3 по точности диагностики.

15 промптов для врача

Дифференциальная диагностика

Ты — опытный врач-терапевт. Проведи дифференциальную диагностику по следующему случаю:

Пациент: {{пол}}, {{возраст}}
Жалобы: {{жалобы}}
Анамнез: {{анамнез}}
Данные осмотра: {{осмотр}}
Лабораторные данные: {{лаборатория}}
Инструментальные данные: {{инструментальные}}

Дай ответ:
1. Дифференциальный ряд (3–5 наиболее вероятных диагнозов с указанием вероятности)
2. Ключевые признаки за и против каждого диагноза
3. Какие дополнительные исследования необходимы для уточнения
4. Неотложные состояния, которые нужно исключить в первую очередь

Важно: это не диагноз, а помощь в дифференциальной диагностике. Окончательное решение — за врачом.

Расшифровка анализов

Расшифруй лабораторные данные пациента:

{{список_анализов_с_референсными_значениями}}

Дай ответ:
1. Какие показатели выходят за пределы нормы?
2. О чём может свидетельствовать данная картина (3–5 возможных причин)?
3. Какие дополнительные анализы помогут уточнить картину?
4. Есть ли критические отклонения, требующие немедленного вмешательства?

Поиск лекарственных взаимодействий

Проверь список назначений на предмет лекарственных взаимодействий:

Препараты (с дозировками):
{{список_препаратов}}

Диагнозы пациента:
{{диагнозы}}

Дай ответ:
1. Потенциальные межлекарственные взаимодействия (серьёзные и умеренные)
2. Противопоказания с учётом диагнозов
3. Рекомендации по коррекции терапии
4. Необходимость дополнительного мониторинга (лабораторного, ЭКГ и т.д.)

Написание выписного эпикриза

Составь выписной эпикриз по следующему плану:

Пациент: {{ФИО}}, {{возраст}}
Дата госпитализации: {{дата_поступления}}
Дата выписки: {{дата_выписки}}
Диагноз при поступлении: {{диагноз_поступления}}
Клинический диагноз: {{клинический_диагноз}}
Жалобы при поступлении: {{жалобы}}
Анамнез: {{анамнез}}
Данные обследования: {{обследование}}
Проведённое лечение: {{лечение}}
Состояние при выписке: {{состояние_выписки}}

Рекомендации: {{рекомендации}}

Формат: официальный, структурированный, без сокращений.

Объяснение пациенту

Объясни пациенту с {{уровень_образования}} следующий диагноз и план лечения:

Диагноз: {{диагноз}}
План лечения: {{план_лечения}}

Требования:
- Простой язык, без медицинского жаргона
- Конкретные аналогии из жизни для объяснения сложных концепций
- Чёткие инструкции: что делать, когда, как долго
- Красные флаги: когда срочно обратиться к врачу
- Длина: не более 300 слов

Анализ медицинской статьи

Суммаризируй медицинскую статью для клинического применения.

Статья:
---
{{текст_статьи}}
---

Дай ответ:
1. Главный вывод (одно предложение)
2. Дизайн исследования и уровень доказательности
3. Ключевые результаты (с цифрами: OR, RR, NNT, p-value)
4. Применимость к моей практике (каким пациентам это релевантно?)
5. Ограничения исследования
6. Изменит ли это мою текущую практику? (да/нет/возможно — с обоснованием)

План обследования

Составь план обследования для пациента с подозрением на {{заболевание}}.

Пациент: {{пол}}, {{возраст}}
Симптомы: {{симптомы}}
Сопутствующие заболевания: {{сопутствующие}}

План:
1. Обязательные исследования (лабораторные + инструментальные)
2. Дополнительные (при неясной картине)
3. Очерёдность и сроки
4. Что исключить в первую очередь (скрининг неотложных состояний)

Опирайся на актуальные клинические рекомендации.

Подготовка к консилиуму

Подготовь краткое резюме для представления пациента на консилиуме.

Пациент: {{возраст}}, {{пол}}
Основной диагноз: {{диагноз}}
Длительность заболевания: {{длительность}}
Предшествующее лечение: {{лечение}}
Причина вынесения на консилиум: {{причина}}
Вопросы к консилиуму: {{вопросы}}

Формат: 1 страница, ключевые факты, без воды.

Скрининг-памятка для пациента

Составь памятку для пациента по скринингу и профилактике с учётом:

Возраст: {{возраст}}
Пол: {{пол}}
Факторы риска: {{факторы_риска}}
Семейный анамнез: {{семейный_анамнез}}

Памятка должна включать:
1. Рекомендуемые скрининговые обследования и их периодичность
2. Прививки (по возрасту и рискам)
3. Образ жизни: что изменить (конкретно, с цифрами)
4. Тревожные симптомы: когда идти к врачу немедленно

Интерпретация ЭКГ

Опиши ЭКГ-картину:

Ритм: {{описание_ритма}}
ЧСС: {{чсс}}
Интервалы: PQ {{PQ}}, QRS {{QRS}}, QT {{QT}}
Сегменты и зубцы: {{особенности}}
Дополнительные данные: {{данные}}

Дай ответ:
1. Основные изменения и их клиническое значение
2. Дифференциальный ряд (3–5 возможных причин)
3. Нужна ли экстренная госпитализация?
4. Какие дополнительные исследования показаны?

Протокол лечения

Составь проект протокола лечения для пациента с {{заболевание}}.

Стадия/тяжесть: {{стадия}}
Сопутствующие: {{сопутствующие}}
Противопоказания: {{противопоказания}}
Аллергия: {{аллергия}}

Структура:
1. Немедикаментозное лечение
2. Медикаментозная терапия (препараты, дозы, длительность)
3. Мониторинг эффективности и безопасности
4. Критерии перехода на следующий этап

Опирайся на актуальные клинические рекомендации.

Предоперационная подготовка

Оцени риски и составь план предоперационной подготовки.

Пациент: {{возраст}}, {{пол}}
Операция: {{тип_операции}}
Диагнозы: {{диагнозы}}
Принимаемые препараты: {{препараты}}

Дай ответ:
1. Оценка операционного риска (низкий/средний/высокий)
2. Какие препараты отменить/заменить и за сколько дней
3. Дополнительные обследования перед операцией
4. Особые риски с учётом сопутствующих заболеваний
5. Рекомендации анестезиологу

Анализ побочных эффектов

Пациент принимает следующие препараты:

{{список_препаратов}}

Новые симптомы: {{симптомы}}

Ответь:
1. Могут ли эти симптомы быть побочным эффектом назначенных препаратов?
2. Для каждого подозреваемого препарата: частота данного побочного эффекта, механизм, типичные сроки возникновения
3. План действий: отмена, замена, снижение дозы или дополнительное обследование?
4. Альтернативные причины симптомов (не связанные с лекарствами)

Анализ клинического случая для публикации

Структурируй клинический случай для публикации в медицинском журнале.

Пациент: {{описание}}
Основной феномен: {{что_необычного}}
Данные: {{данные}}

Структура:
1. Abstract (200 слов)
2. Introduction (почему случай интересен)
3. Case Presentation (хронология, данные)
4. Discussion (сравнение с литературой, объяснение механизма)
5. Conclusion (take-home message)
6. 3–5 ключевых ссылок, которые стоит процитировать

Перевод медицинской документации

Переведи медицинский документ с {{язык_исходный}} на {{язык_целевой}}.

Правила:
- Сохраняй медицинскую точность терминологии
- Латинские термины и названия препаратов — без перевода
- Единицы измерения — в целевой системе (если отличается)
- Аббревиатуры — расшифровывай при первом упоминании

Документ:
---
{{текст_документа}}
---

Как внедрить ИИ в клиническую практику: пошаговый план

Неделя 1: Пилот на одном враче

Выберите врача, который не боится технологий. Дайте доступ к ChatGPT Pro + OpenEvidence. Задача: использовать для поиска информации и документации в течение недели, фиксировать экономию времени.

Неделя 2: Создание внутренней базы промптов

Соберите 5–7 промптов из гайда выше, адаптируйте под специфику отделения. Оформите как памятку в отделении.

Неделя 3: Подключение AI к МИС

Если клиника работает с ЕМИАС или другой МИС — узнайте, есть ли интеграция со Sber MedAI. В идеале: врач диктует заключение, AI расшифровывает и структурирует, врач проверяет и подписывает.

Неделя 4: Обучение команды

Проведите 30-минутный семинар: что ИИ может и не может, как писать промпты, правила конфиденциальности. Главное: ИИ не ставит диагноз, ИИ помогает врачу.

Ограничения и риски: что должен знать каждый врач

Конфиденциальность. Загрузка реальных данных пациентов в публичный ChatGPT — нарушение врачебной тайны и GDPR/152-ФЗ. Используйте только API с BAA, self-hosted решения или специализированные медицинские AI (Med-PaLM, Sber MedAI).

Галлюцинации. ИИ может придумать несуществующее исследование или лекарственное взаимодействие. Правило: ИИ предлагает — врач проверяет в авторитетных источниках.

Смещение данных. Модели обучались на англоязычных данных и пациентах западных стран. Для российской популяции некоторые рекомендации могут быть менее точны.

Ответственность. Кто отвечает за ошибку, если ИИ дал неправильную рекомендацию, а врач ей последовал? Врач. Подпись врача на документе означает, что он проверил и подтверждает содержание.

FAQ

Может ли ИИ заменить врача?

Нет. ИИ — помощник, который ускоряет поиск информации и рутину. Эмпатия, клиническое мышление, принятие решений в нестандартных ситуациях — за человеком.

Какой инструмент выбрать для российского врача?

Связка ChatGPT (для документации и нестандартных задач) + Sber MedAI (для работы с российскими клиническими рекомендациями) + PubMed/OpenEvidence для поиска литературы.

Безопасно ли использовать ИИ для реальных пациентов?

Да, если соблюдать правила: (1) не загружать персональные данные в публичные сервисы, (2) проверять каждую рекомендацию, (3) не использовать ИИ как единственный источник клинического решения.

Сколько времени реально экономит ИИ?

По данным исследований 2025–2026, врачи, использующие AI-ассистентов, экономят 30–50% времени на документации и 40–60% на поиске информации.

Какие специальности выигрывают больше всего?

Радиология (расшифровка снимков), терапия (дифференциальная диагностика), онкология (подбор терапии по молекулярному профилю), фармакология (лекарственные взаимодействия).

Нужно ли врачу учиться программированию?

Нет. Все инструменты работают через чат-интерфейс. Промпт-инжиниринг (умение формулировать клинический вопрос) — да, этому стоит научиться.

Другие материалы по теме:

• Нейросети для юристов 2026 — если работаете с медицинским правом

• Локальные нейросети 2026 — для клиник, где нельзя использовать облачные сервисы

• NotebookLM: полный гайд 2026 — для анализа медицинской литературы и исследований

Опубликовано: июнь 2026. Инструменты и цены актуальны на момент публикации. Статья носит ознакомительный характер. Все медицинские решения должны приниматься квалифицированным врачом.