
Вышла LingBot-Video, первая открытая видеомодель, созданная специально для роботов Модель построена на архитектуре MoE. Всего в ней 30 миллиардов параметров, но при генерации одновременно работают тол
Вышла LingBot-Video, первая открытая видеомодель, созданная специально для роботов
Модель построена на архитектуре MoE. Всего в ней 30 миллиардов параметров, но при генерации одновременно работают только 3 миллиарда. Это даёт примерно трёхкратный прирост скорости по сравнению с обычными плотными моделями и позволяет отвечать в реальном времени, что критично для робота.
Сначала модель обучили на массиве интернет-видео, а затем добавили 70 тысяч часов записей от первого лица. Туда вошли ролики с ловкой работой рук, навигация по помещениям и повседневное взаимодействие с предметами. За счёт этого модель понимает, как действия меняют окружение, а не только как выглядит красивая картинка.
На этапе дообучения через RL модель штрафовали не за неэстетичный кадр, а за физически невозможные сцены и невыполненные задачи. Награда шла именно за реалистичное поведение объектов и завершение действия.
На бенчмарке RBench от Пекинского университета и ByteDance модель набрала 0.620 балла. Для сравнения, Wan2.6 получила 0.607, Seedance 1.5 Pro 0.584, Cosmos3 Super 0.581. Все три конкурента остались позади.
Исходный код полностью открыт.
Бесплатные промпты для нейросетей на русском, новости ИИ и уроки по генерации фото, видео и текста, доступные на всех площадках.