Сервер проекта cognee: превращает ваши тексты и файлы в граф знаний, к которому помощник обращается позже. У каждого клиента свой набор памяти, чтобы данные не перемешивались.
Действия, которые сервер открывает для ИИ. Моноширинным шрифтом — их технические названия.
Скопируйте и отправьте в чат после подключения.
Запомни: мы выбрали еженедельные созвоны по вторникам в 11:00.
Что мы решали про тарифы на прошлой неделе?
Запомни этот документ с требованиями и потом отвечай по нему.
Выберите приложение, в котором работаете с ИИ.
docker pull cognee/cognee-mcp:main..env со строкой LLM_API_KEY="ваш-ключ".{
"mcpServers": {
"cognee": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-e",
"TRANSPORT_MODE=stdio",
"--env-file",
"./.env",
"--rm",
"-i",
"cognee/cognee-mcp:main"
]
}
}
}Файл .env берётся из папки, из которой запущен клиент, поэтому надёжнее указать полный путь вместо ./.env. Обработка первых документов идёт через модель поставщика, чей ключ вы указали.
Всё, что ИИ «запомнил», отправляется в модель поставщика при обработке и остаётся в хранилище на вашем компьютере. Не складывайте туда пароли и чужие персональные данные.
Knowledge Graph Memory · modelcontextprotocol
ИИ запоминает факты о вас, коллегах и проектах и хранит их в файле на компьютере. В новом чате он находит нужное и не переспрашивает.
World Monitor · koala73
ИИ получает сводки мировых событий, оценки рисков по странам, данные рынков, конфликтов и стихийных бедствий — всё с указанием источников.
Metabase MCP Server · metabase
ИИ ищет готовые отчёты в вашем Metabase, строит запросы к данным, рисует графики прямо в чате и может собрать новый дашборд.