Отчёты Google Analytics

Google Analytics MCP Server

Экспериментальный сервер команды Google Analytics. Помощник обращается к вашим ресурсам GA4 и строит отчёты по вопросу на обычном языке, без конструктора отчётов.

Как подключитьОткрыть на GitHub (откроется в новой вкладке)

Что умеет

Действия, которые сервер открывает для ИИ. Моноширинным шрифтом — их технические названия.

  • Показывает ваши аккаунты и ресурсы Google Analyticsget_account_summaries · get_property_details
  • Строит отчёты по посещаемости и событиямrun_report
  • Считает воронки по шагамrun_funnel_report
  • Показывает, что происходит на сайте прямо сейчасrun_realtime_report
  • Перечисляет пользовательские параметры и показатели ресурсаget_custom_dimensions_and_metrics

Примеры запросов

Скопируйте и отправьте в чат после подключения.

Какие события были самыми частыми на моём сайте за последние 180 дней?

Построй воронку от просмотра товара до оформления заказа за прошлый месяц.

Сравни посещаемость этой недели с прошлой и объясни разницу.

Как подключить

Выберите приложение, в котором работаете с ИИ.

  1. Понадобится: Python и pipx, Проект Google Cloud с включёнными Admin API и Data API, Аккаунт с доступом к ресурсу Google Analytics.
  2. Установите pipx по инструкции на сайте pipx.
  3. Включите в своём проекте Google Cloud два API: Google Analytics Admin API и Google Analytics Data API.
  4. Настройте Application Default Credentials командой gcloud auth application-default login со scope https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly — в конце она печатает путь к файлу с ключами.
  5. Откройте Claude → Настройки → Разработчик → «Изменить конфиг».
  6. Вставьте блок ниже в файл. Если в файле уже есть «mcpServers», добавьте внутрь только ваш сервер.
  7. Замените значения-заглушки на свои: ключи, токены, пути.
  8. Сохраните файл и перезапустите Claude — в чате появится значок подключённых инструментов.
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "analytics-mcp": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "путь-к-файлу-credentials.json",
        "GOOGLE_PROJECT_ID": "идентификатор-проекта-google-cloud"
      }
    }
  }
}

В GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS подставьте путь к файлу, который напечатала команда gcloud.

Безопасность

Сервер читает статистику от имени вашего аккаунта Google. Выдавайте доступ только на чтение (scope analytics.readonly) и храните файл с ключами там, куда нет доступа у других.

Похожие серверы

ИИ ищет готовые отчёты в вашем Metabase, строит запросы к данным, рисует графики прямо в чате и может собрать новый дашборд.

Базы данныхНужна настройкаЗвёзд на GitHub: 49 347

Показывает ваши базы Prisma Postgres, выполняет SQL-запросы, описывает структуру таблиц и делает резервные копии — прямо из разговора с ИИ.

Базы данныхНужен ключ или входЗвёзд на GitHub: 47 644

Складывает факты из переписки в граф знаний и помнит, когда что изменилось. Помощник потом ищет по этим фактам, а не перечитывает всю историю.

ПамятьНужна настройкаЗвёзд на GitHub: 31 036