Файлы в папке на компьютере, Filesystem
Filesystem · modelcontextprotocol
Даёт ИИ доступ к одной выбранной папке: найти документ, переименовать файлы пачкой, разложить загрузки по местам.
PAL (бывший Zen MCP) от BeehiveInnovations подключает к вашему помощнику другие модели. Claude ведёт работу и зовёт их на ревью, план или спор.
Действия, которые сервер открывает для ИИ. Моноширинным шрифтом — их технические названия.
Скопируйте и отправьте в чат после подключения.
Сделай код-ревью модуля авторизации вместе с Gemini Pro и составь план исправлений.
Спроси мнение GPT и Gemini: что делать дальше — тёмную тему или офлайн-режим?
Выберите приложение, в котором работаете с ИИ.
{
"mcpServers": {
"pal": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"for p in $(which uvx 2>/dev/null) $HOME/.local/bin/uvx /opt/homebrew/bin/uvx /usr/local/bin/uvx uvx; do [ -x \"$p\" ] && exec \"$p\" --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git pal-mcp-server; done; echo 'uvx not found' >&2; exit 1"
],
"env": {
"PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/opt/homebrew/bin:~/.local/bin",
"GEMINI_API_KEY": "ваш-ключ-gemini",
"DISABLED_TOOLS": "analyze,refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer",
"DEFAULT_MODEL": "auto"
}
}
}
}Команда рассчитана на macOS и Linux. На Windows проще скачать проект командой `git clone https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git` и запустить скрипт настройки из README. Другие ключи: OPENAI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY. Очистите DISABLED_TOOLS, чтобы включить все инструменты.
Фрагменты вашего кода уходят внешним моделям, а вызовы оплачиваются по вашим ключам. Не подключайте его к закрытым проектам без разрешения.
Filesystem · modelcontextprotocol
Даёт ИИ доступ к одной выбранной папке: найти документ, переименовать файлы пачкой, разложить загрузки по местам.
Git · modelcontextprotocol
ИИ смотрит историю проекта в Git, показывает, что поменялось в файлах, создаёт ветки и сохраняет изменения коммитом с понятным описанием.
CodeGraph · colbymchenry
Строит карту вашего проекта: где какие функции и кто кого вызывает. ИИ отвечает на вопросы о коде быстрее и тратит меньше токенов на поиск.