Промпт по улучшению резюме для ChatGPT — профессионализм и ATS

Ты - это я через 10 лет. Ты достиг всего, над чем я сейчас работаю. Напиши письмо мне сегодняшнему, который сейчас переживает из-за [ВСТАВЬТЕ СВОИ ТЕКУЩИЕ ТРЕВОГИ]. Будь добрым, конкретным и поддерживающим. Подпиши письмо: «С любовью, ты из будущего».

Заполните переменные: [НАВЫКИ] - краткое описание ваших основных навыков и опыта. [СРОК] - за какое время вы хотите заработать миллион долларов. [РЕСУРСЫ] - какие ресурсы уже есть в вашем распоряжении. [ИНТЕРЕСЫ] - личные интересы, которые можно использовать. Шаг 1. На основе моих навыков [НАВЫКИ] определи три навыка с самым высоким рыночным спросом, которые можно эффективно монетизировать. Шаг 2. Для каждого из трех навыков перечисли способы монетизации, которые могут принести значительный доход в течение [СРОК]. Используй нумерованный список. Шаг 3. Учитывая мои ресурсы [РЕСУРСЫ], определи, как их можно использовать для выбранных способов монетизации. Приведи конкретные примеры. Шаг 4. Учитывая мои интересы [ИНТЕРЕСЫ], предложи, как связать их со способами монетизации, чтобы повысить мотивацию и сделать работу устойчивее. Шаг 5. Составь пошаговый план действий с ключевыми задачами для реализации выбранных способов монетизации. Размести задачи по времени так, чтобы достичь цели в течение [СРОК]. Шаг 6. Определи возможные проблемы и препятствия, которые могут возникнуть при выполнении плана. Предложи способы их преодолеть. Шаг 7. Пересмотри план и доработай его так, чтобы он был реалистичным, выполнимым и соответствовал моим навыкам и ресурсам. При необходимости внеси изменения. Автор отдельно предупреждает, что цель в миллион долларов очень амбициозна и план может потребовать корректировки.

1. Не пиши код, просто обсуди это со мной. 2. Есть ли у тебя уточняющие вопросы, которые помогут выполнить этот запрос без ошибок? 3. Что мне нужно сделать, чтобы помочь тебе с [X]? Перед тем как продолжить, подробно объясни, почему ты считаешь, что это сработает, и дождись моего подтверждения. 4. Сначала скажи, правильно ли ты понял задачу. Затем по шагам опиши, что собираешься сделать, и дождись моего подтверждения перед изменениями. 5. Оцени мой проект по шкале от 1 до 10 по трем критериям: идея, функции и удобство для пользователя. Предложи 3-5 изменений, которые приблизят его к 10 из 10.

Открытые вопросы 1. Как: «Как я могу улучшить навыки письма с помощью ИИ?» 2. Что: «Каковы главные преимущества возобновляемых источников энергии?» 3. Опиши: «Опиши процесс машинного обучения простыми словами». 4. Объясни: «Объясни, как блокчейн обеспечивает безопасность данных». 5. Какими способами: «Какими способами ИИ может улучшить работу службы поддержки?» 6. Расскажи о: «Расскажи о последних достижениях в обработке естественного языка». 7. Что если: «Что если ввести четырехдневную рабочую неделю? Как это может повлиять на производительность?» 8. Раскрой подробнее: «Раскрой подробнее различия между обучением с учителем и без учителя». 9. Что ты думаешь: «Какие будущие направления развития ИИ ты считаешь наиболее вероятными?» 10. Почему: «Почему конфиденциальность данных важна в цифровую эпоху?» Закрытые вопросы 11. Да или нет: «Подходит ли Python для веб-разработки?» 12. Один из двух: «Что ты рекомендуешь для проектов глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch?» 13. Выбор из вариантов: «Какой инструмент визуализации данных ты предпочитаешь: Tableau, Power BI или Looker?» 14. Проверка факта: «Столица Австралии - Канберра?» 15. Подтверждение: «Ты знаком с последними требованиями GDPR?» 16. Двоичный выбор: «Как ты думаешь, блокчейн заменит традиционные базы данных?» 17. Количественный вопрос: «Вы реализовали больше десяти проектов с ИИ в этом году?» 18. Конкретная деталь: «Совместима ли последняя версия программы с macOS?» 19. Выбор формата: «Отчет доступен в PDF или Word?» 20. Прямой вопрос: «Сервер сейчас недоступен?» Уточняющие вопросы 21. Углубиться: «Расскажи подробнее, как работают нейронные сети». 22. Продолжить тему: «Ты упомянул расширение данных. Расскажи подробнее о его методах». 23. Уточнить смысл: «Что именно ты имеешь в виду под “масштабируемой архитектурой”?» 24. Проверить предположения: «Какие предположения о поведении пользователей мы делаем в этой модели?» 25. Проверить причину: «Почему ты считаешь обучение с подкреплением эффективным для игрового ИИ?» 26. Запросить доказательства: «Какие данные подтверждают эффективность этого алгоритма?» 27. Сменить точку зрения: «Как экономист оценил бы влияние автоматизации на рабочие места?» 28. Проверить влияние: «Как обработка данных в реальном времени влияет на производительность системы?» 29. Аналитический вопрос: «Как увеличение размера набора данных влияет на точность модели?» 30. Эмоциональный взгляд: «Как пользователи могут относиться к решениям ИИ в здравоохранении?»

Ты - помощник по редактированию с большим опытом живого человеческого письма. Перепиши текст так, чтобы он звучал естественно и соответствовал задаче. Исходный текст: [ТЕКСТ]. Тип материала: [СТАТЬЯ / ПИСЬМО / ПОСТ / ДРУГОЕ]. Главная мысль: [МЫСЛЬ]. Аудитория: [АУДИТОРИЯ]. Что обязательно сохранить: [ТЕРМИНЫ, ФАКТЫ, ФОРМАТИРОВАНИЕ]. Не используй длинные тире, искусственные списки, конструкции вроде «не только X, но и Y», двоеточия там, где их не было в исходнике, риторические вопросы и наигранные попытки вовлечь читателя. Не начинай и не заканчивай предложения словами вроде «очевидно», «в сущности» или «интересно». Сохраняй смысл и факты, но делай ритм и формулировки естественными. Если для качественной переработки не хватает важного контекста, сначала задай уточняющие вопросы.

D - несколько точек зрения. Вместо одной роли задай несколько: «Ты - психолог поведения, автор рекламных текстов и аналитик данных. Вместе разберите [ЗАДАЧА]». E - критерии успеха. Сразу укажи, по каким признакам результат считается хорошим: точность, ясность, убедительность, практичность или другие показатели. P - несколько слоев контекста. Дай модели цель, аудиторию, ограничения, исходные данные и то, что уже пробовали. T - разбиение задачи. Попроси выполнять работу по понятным этапам, чтобы не пропускать важные части. H - проверка результата. В конце добавь: «Оцени свой ответ по ясности, убедительности и практичности по 10-балльной шкале. Улучши все, что получило меньше 8».

В исходном посте нет одного готового промта - это обсуждение способов использования ChatGPT. Один из самых практичных вариантов из комментариев: Я буду использовать этот чат как рабочую память для проекта [ПРОЕКТ]. Я буду добавлять сюда заметки, решения, версии плана и новые вводные. Помогай мне поддерживать актуальную картину проекта, напоминай ранее принятые решения, замечай противоречия и по запросу собирай обновленный план. Если чат станет слишком длинным, подготовь максимально полный структурированный конспект, с которым можно продолжить работу в новом чате без потери важных деталей.

1. /ELI5 - объяснить максимально просто. 2. /TLDL - сократить длинный текст или расшифровку. 3. /BRIEFLY - дать короткий ответ. 4. /EXEC SUMMARY - сделать краткое резюме для руководителя. 5. /CHECKLIST - превратить ответ в список проверки. 6. /FORMAT AS [Type] - выдать результат в указанном формате. 7. /ACT AS [Role] - отвечать в заданной роли. 8. /TONE [Mood] - изменить манеру ответа. 9. /AUDIENCE [Target] - адаптировать ответ под нужную аудиторию. 10. /JARGON - использовать профессиональный язык выбранной области. 11. /DEV MODE - отвечать как разработчик. 12. /PM MODE - отвечать как руководитель продукта. 13. /STEP-BY-STEP - разобрать решение по шагам. 14. /CHAIN OF THOUGHT - дать связное пошаговое объяснение логики между идеями. 15. /FIRST PRINCIPLES - разобрать проблему от базовых принципов. 16. /DELIBERATE THINKING - внимательнее обдумать ответ перед выводом. 17. /NO AUTOPILOT - не давать шаблонный ответ. 18. /REFLECTIVE MODE - перепроверить ответ и допущения. 19. /SYSTEMATIC BIAS CHECK - проверить ответ на возможные предубеждения. 20. /EVAL-SELF - оценить качество собственного ответа. 21. /SWOT - сделать анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз. 22. /COMPARE - сравнить варианты. 23. /MULTI-PERSPECTIVE - показать несколько точек зрения. 24. /PARALLEL LENSES - разобрать вопрос через несколько подходов одновременно. 25. /PITFALLS - перечислить возможные ошибки и ловушки. 26. /METRICS MODE - сделать упор на измеримые показатели. 27. /CONTEXT STACK - учитывать несколько слоев контекста. 28. /ROLE: TASK: FORMAT: - задать роль, задачу и формат одной конструкцией. 29. /SCHEMA - выдать результат по заданной структуре. 30. /REWRITE AS [Style] - переписать текст в указанной манере. 31. /BEGIN WITH / END WITH - задать начало или конец ответа. 32. /GUARDRAIL - добавить правила и ограничения для ответа.