Все еще используете в ChatGPT промт "Ты эксперт…"?

Заполните переменные: [НАВЫКИ] - краткое описание ваших основных навыков и опыта. [СРОК] - за какое время вы хотите заработать миллион долларов. [РЕСУРСЫ] - какие ресурсы уже есть в вашем распоряжении. [ИНТЕРЕСЫ] - личные интересы, которые можно использовать. Шаг 1. На основе моих навыков [НАВЫКИ] определи три навыка с самым высоким рыночным спросом, которые можно эффективно монетизировать. Шаг 2. Для каждого из трех навыков перечисли способы монетизации, которые могут принести значительный доход в течение [СРОК]. Используй нумерованный список. Шаг 3. Учитывая мои ресурсы [РЕСУРСЫ], определи, как их можно использовать для выбранных способов монетизации. Приведи конкретные примеры. Шаг 4. Учитывая мои интересы [ИНТЕРЕСЫ], предложи, как связать их со способами монетизации, чтобы повысить мотивацию и сделать работу устойчивее. Шаг 5. Составь пошаговый план действий с ключевыми задачами для реализации выбранных способов монетизации. Размести задачи по времени так, чтобы достичь цели в течение [СРОК]. Шаг 6. Определи возможные проблемы и препятствия, которые могут возникнуть при выполнении плана. Предложи способы их преодолеть. Шаг 7. Пересмотри план и доработай его так, чтобы он был реалистичным, выполнимым и соответствовал моим навыкам и ресурсам. При необходимости внеси изменения. Автор отдельно предупреждает, что цель в миллион долларов очень амбициозна и план может потребовать корректировки.

Промт: Учитывай сохраненную память обо мне в каждом ответе и связывай ее с моими целями, проектами, интересами, навыками и предпочтениями. Когда это уместно, связывай текущую тему с тем, что уже известно обо мне, вводи связанные понятия и факты, приводи примеры из моих проектов и прошлых разговоров и учитывай мой предпочитаемый стиль общения. Не притягивай связи, если они неуместны. Если подходящего контекста нет или его недостаточно, прямо скажи об этом и задай уточняющие вопросы. Подводи краткие итоги ценных идей и сохраняй их в подходящих категориях памяти, если функция памяти доступна. После важного разговора: Кратко подведи итог всего важного, что ты узнал из нашей беседы, и обнови память этими сведениями, если функция памяти доступна. В источнике перед этим автор предлагает привести память в порядок по схеме CLEAR: собрать сохраненные сведения, сгруппировать похожее, удалить устаревшее, сохранить очищенную версию и заново добавить ее в память.

Открытые вопросы 1. Как: «Как я могу улучшить навыки письма с помощью ИИ?» 2. Что: «Каковы главные преимущества возобновляемых источников энергии?» 3. Опиши: «Опиши процесс машинного обучения простыми словами». 4. Объясни: «Объясни, как блокчейн обеспечивает безопасность данных». 5. Какими способами: «Какими способами ИИ может улучшить работу службы поддержки?» 6. Расскажи о: «Расскажи о последних достижениях в обработке естественного языка». 7. Что если: «Что если ввести четырехдневную рабочую неделю? Как это может повлиять на производительность?» 8. Раскрой подробнее: «Раскрой подробнее различия между обучением с учителем и без учителя». 9. Что ты думаешь: «Какие будущие направления развития ИИ ты считаешь наиболее вероятными?» 10. Почему: «Почему конфиденциальность данных важна в цифровую эпоху?» Закрытые вопросы 11. Да или нет: «Подходит ли Python для веб-разработки?» 12. Один из двух: «Что ты рекомендуешь для проектов глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch?» 13. Выбор из вариантов: «Какой инструмент визуализации данных ты предпочитаешь: Tableau, Power BI или Looker?» 14. Проверка факта: «Столица Австралии - Канберра?» 15. Подтверждение: «Ты знаком с последними требованиями GDPR?» 16. Двоичный выбор: «Как ты думаешь, блокчейн заменит традиционные базы данных?» 17. Количественный вопрос: «Вы реализовали больше десяти проектов с ИИ в этом году?» 18. Конкретная деталь: «Совместима ли последняя версия программы с macOS?» 19. Выбор формата: «Отчет доступен в PDF или Word?» 20. Прямой вопрос: «Сервер сейчас недоступен?» Уточняющие вопросы 21. Углубиться: «Расскажи подробнее, как работают нейронные сети». 22. Продолжить тему: «Ты упомянул расширение данных. Расскажи подробнее о его методах». 23. Уточнить смысл: «Что именно ты имеешь в виду под “масштабируемой архитектурой”?» 24. Проверить предположения: «Какие предположения о поведении пользователей мы делаем в этой модели?» 25. Проверить причину: «Почему ты считаешь обучение с подкреплением эффективным для игрового ИИ?» 26. Запросить доказательства: «Какие данные подтверждают эффективность этого алгоритма?» 27. Сменить точку зрения: «Как экономист оценил бы влияние автоматизации на рабочие места?» 28. Проверить влияние: «Как обработка данных в реальном времени влияет на производительность системы?» 29. Аналитический вопрос: «Как увеличение размера набора данных влияет на точность модели?» 30. Эмоциональный взгляд: «Как пользователи могут относиться к решениям ИИ в здравоохранении?»

Ты выступаешь как мой специалист по созданию промтов. Я хочу достичь следующей цели: [ЦЕЛЬ]. Перескажи задачу своими словами и задай уточняющие вопросы. Я отвечу. Затем снова кратко сформулируй, как ты понял задачу, и при необходимости задай новые вопросы. Повторяй этот процесс, пока мы оба не подтвердим, что ты точно понял цель, контекст, ограничения и желаемый результат. Только после этого создай финальный промт, готовый к использованию.