
Cua выпустила open-source решение Spaces SDK для запуска Claude Code, Codex и других ИИ-агентов на локальных ПК, облачных серверах и в песочницах.
Компания Cua представила инструмент Spaces SDK с открытым исходным кодом, который позволяет разворачивать автономных ИИ-агентов на собственной инфраструктуре. Решение обеспечивает независимое виртуальное окружение для популярных систем автоматизации разработки, включая Claude Code и Codex, снимая ограничения закрытых облачных платформ и возвращая разработчикам полный контроль над средой исполнения и данными.
Главная особенность архитектуры Spaces SDK заключается в том, что каждый запущенный агент получает изолированный виртуальный рабочий стол — Space. Внутри этого пространства ИИ взаимодействует с экраном и приложениями напрямую, выполняя задачи точно так же, как живой пользователь за монитором.
Управление процессами организовано через единый интерфейс. Разработчик отправляет агенту задачу, после чего может отслеживать все его действия на виртуальном дисплее в режиме реального времени. Если система сталкивается с непредвиденной ошибкой или отклоняется от сценария, оператор может в любой момент вмешаться и перехватить управление вручную. Кроме того, инструмент поддерживает параллельную работу: несколько агентов могут синхронно выполнять независимые поручения на разных вычислительных узлах.
Фреймворк изначально ориентирован на гибкость и совместим с широким спектром современных инструментов и языковых моделей для программирования. Среди поддерживаемых агентов:
При этом разработчики не ограничены конкретным поставщиком мощностей. Spaces SDK можно развернуть на локальном оборудовании — например, на персональном ноутбуке или офисном компьютере Mac mini. При необходимости масштабирования агент легко переносится на серверные виртуальные машины в AWS, Google Cloud или Microsoft Azure, а также в специализированные облачные среды и песочницы, такие как Daytona и E2B.
Ключевое отличие Spaces SDK от готовых облачных решений — безопасность и прозрачность. Пользователь сам выбирает вычислительную базу, определяет список используемых моделей и жестко разграничивает доступ к программам и файлам.
Порог входа в технологию сведен к минимуму: базовый сценарий для запуска бота занимает около 10 строк кода. Перенос задачи из локального тестового окружения на мощный удаленный сервер требует изменения всего одного параметра в конфигурации.
Инструкции по интеграции и настройке окружения опубликованы в официальной документации проекта (https://cua.ai/docs/spaces/guides/connect-your-agent), а готовые шаблоны и примеры кода для macOS размещены в репозитории на GitHub (https://github.com/trycua/cua/tree/main/samples/cua-bots-macos).
Бесплатные промпты для нейросетей на русском, новости ИИ и уроки по генерации фото, видео и текста, доступные на всех площадках.